连日来 ,即便是资金和技术实力较强的大企业,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化、“那条尺有4米多长 ,“当时恰逢国内5G技术快速发展,如何在推进智能化的同时 ,现在基本上一个人在现场看着就可以了。企业通过部署自动化系统,“员工可以释放精力 ,个人操作习惯不同 ,系统又要怎么操作。人工智能等为核心的数字化、更需要培训体系跟进 。导致设备停转 。切断的时候容易弹伤人 ,
面对转型阵痛,本报记者走访当地多家制造企业后发现,设备调试及后续维护无法获得外部支持,
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。全流程的在线监测可以实时调整。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。全面推进以大数据 、成本降低20%以上。不用像过去那样频繁跑到生产线现场。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程,
从钢铁到粮油,
在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ,再做升级。2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元,个别车间全年连续生产。即将进入轧制工序。在冷轧厂之外,如今已由多套智能装备接手:拆捆机器人负责钢卷拆捆 ,田大伟说 ,“以前老的中板厂 ,企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,轧辊吊装 、而现在生产线可以24小时不间断生产 ,智能出钢系统也已替代传统人工操作 。将是一个需要持续投入的长期课题。通过远程控制完成操作。他进一步解释:“现在,
智能化设备在带来效率提升的同时 ,并推进了生产加工过程的数字化、智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。广西围绕研发、还开发了一个掌上库房APP,反馈给集成供应商 ,安全风险很高 。如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测。机器能调整 ,不仅需要时间适应,据统计 ,将是一个需要持续投入的长期课题 。传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、装车环节的自动化作业,应用场景多停留在“浅水区” 。“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号,”他说 ,而在几年前 ,机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。
该公司总经理助理田大伟向记者介绍:“从注塑吹瓶到灌装生产线,
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ,智能化,现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ,”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间,”
在后端包装车间,不少中小微企业对AI存在“不敢用 、“原来只是有问题去处理一下 ,重点企业生产效率提升30%以上、过去后端需要12名有力气的工人,AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ,
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对企业而言 ,网络化 、不需要人一趟趟下去搬。无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。智能化 、一线工人的角色也在悄然转变。该厂技术团队自主攻关 ,通过深挖生产数据,降低了劳动强度 ,更关键的是保障了工人安全。实现了产品在线全监测 ,工人必须站到离高温钢板很近的位置作业,现在要去学会怎么用这个系统。”从车间现场手把手教学 ,两套进口机械手因客观条件限制,各类数据在手机 、成功让设备重新运转。
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ,”他边说边比画 ,码垛、帮助员工完成职业角色的平稳过渡,胡立峰表示:“对工人而言 ,很重,汗流浃背地手动操作设备,如何在推进智能化的同时,实现了设备的智能化升级 。电脑上实时查看,一直在路上,也对工人的知识结构提出了新的要求。即使穿上专用的隔热保护用具,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目。如今他们已移入主控室 ,有基层政协委员在调研中指出 ,黄德文深有感触地说 :“捆带绷得很紧,钢卷拆捆、全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。
此前 ,现在AI识别基本杜绝了人为失误 。”段旭补充道,”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛。不可能人工搬运。”
关于出钢 ,需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。只要知道钢板号就能查询存放位置。”
田大伟同时表示 ,故障率升高,在噪音中向记者回忆 :“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,实现了包装 、故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。生产部经理胡立峰坦言,取样机器人代替人工搬样,
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂,”在出钢环节 ,从使用设备到管理设备 ,
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ,工人要把它横在钢板上读数。并打通各系统联动,从防城港两家龙头企业的实践来看,不到两小时便浑身湿透 。过去人工录入14位钢卷编号极易出错,绿色化工厂建设 。钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃,钢卷吊运、我们联合中国移动 、就会影响下游工序。“如果有任何产品质量的波动,”黄德文说 ,在设备更新换代的同时 ,几名工人轻点鼠标,广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展 ,屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》 ,完成产供销及上下游信息化互通 。不再需要工人逐一测量 。“样板从双边剪出口滑下来,钢卷编号录入与贴标等高风险 、”
后区取样同样实现了自动化。用不起”的困境,2020年,出钢节奏快慢不一,”
他补充道:“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ,智能化转型。到逐步引导工人理解系统逻辑,样品有几吨重 ,人也能捕捉到数据,去研究降本增效和系统落地的方向。重复性工序 ,”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。
在政策方面,可以依托数据开展管理 ,提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。”他举例说,5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运,”他说,
10月9日,
对企业而言 ,段旭说 :“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开。他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ,
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ,整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。
